2024年3月14日，det365官网网站本学年第11期、总第260期学术论坛在学院105报告厅举行，本次学术论坛的汇报者为刘晓君、马欣雨、孟俊彤和邱成苗，指导老师为曹丛老师。

第一位汇报者是2022级硕士研究生刘晓君，汇报的文章来自于Stroke期刊，题为“Personality and Risk of Incident Stroke in 6 Prospective Studies”。该研究使用来自6个大型成人纵向样本的数据来检验人格特征与事件性脑卒中之间的关系。研究发现了重复性的证据，即较高的神经质型和较低的责任心型与较高的脑卒中事件发生的风险有关。研究使用的是可公开的、可获得的、去标识化数据，可以免于机构审查委员会的审查，通过使用最大的总体样本和最长的随访时间，增加了关于性格和脑卒中之间关系的现有知识。但外倾性、开放性和亲和性与脑卒中发生率无关，而且脑卒中的确诊是基于医生或其他健康专业人员的诊断，不同队列的定义有所不同。未来的研究需要测试这种关联模式是否与医疗记录重复。本研究指出，人格评估有利于识别患脑卒中风险的个体，并为未来制定干预措施提供参考。

第二位汇报者是2022级硕士研究生马欣雨，汇报的文章来自于International Journal of Nursing Studies期刊，题为“Developing a machine learning model for detecting depression, anxiety, and apathy in older adults with mild cognitive impairment using speech and facial expressions: A cross-sectional observational study”。该研究旨在开发一种可解释的分类模型，利用语音和面部表情来识别和区分患有轻度认知功能障碍（mild cognitive impairment, MCI）老年人的抑郁、焦虑和淡漠。共有2135名老年人接受认知功能评估，其中参与者中有319名老年人诊断为MCI。抑郁、焦虑和淡漠的评估分别通过患者健康问卷抑郁量表、广泛焦虑量表和淡漠评估量表进行。使用音频和视频软件分别对语音和面部表情进行记录，使用开源数据分析工具包来提取语音、面部和文本特征。采用多类分类法开发模型，并进行模型可解释性分析。结果显示，随机森林模型的准确率、精确度和召回率分别为 87.4%、86.6% 和 87.6%，加权平均F1得分为96.6%，被选为最优模型。本研究中开发的机器学习模型在识别和区分抑郁、焦虑和淡漠方面表现出很强的分类性能。综上所述，本研究结合了文本、音频和视频信息，为在护理实践中对抑郁、焦虑和淡漠症状进行精确分类和远程监测提供了客观方法。

第三位汇报者是2022级研究生孟俊彤，汇报的文章来自Nursing Ethics期刊，题目为“Ethical climate, moral resilience, and ethical competence of head nurses”。

本文献主要探究了在护士长群体中伦理氛围、伦理能力以及道德复原力之间的关系，以及道德复原力是否调节了伦理氛围和伦理能力之间的关系。文章发现护士长感知到的伦理氛围水平和伦理能力水平较高，但道德复原力水平较低。其次，伦理氛围与道德复原力、伦理能力正相关，道德复原力与伦理能力成正相关，道德复原力在伦理氛围与伦理能力之间起中介作用。

本研究创新性地探讨了护士长群体中伦理能力、伦理氛围以及道德复原力的关系。此外，本研究还补充了道德复原力与伦理能力和伦理氛围之间的关系的领域知识。

第四位汇报者是2022级硕士研究生邱成苗，汇报的文章来自于 Journal of Affective Disorder 期刊，题为“Number of children and cognitive function among Chinese menopausal women: The mediating role of depressive symptoms and social participation”。该研究基于中国健康与养老追踪调查（CHARLS）2015年第三波和2014年生活史调查数据，纳入4803名绝经后女性，探讨绝经后女性子女数量与认知功能的关系及其可能的激素和社会心理学途径。研究表明，子女数量与认知功能的关系存在城乡差异。无论城市或农村，与生育子女数量为1~3个的老年女性相比，生育子女数量3个及以上的老年女性的认知功能更差。抑郁症状和社会参与程度在子女数量与认知功能之间存在中介作用。随着人口老龄化的增加，本研究有助于制定延缓绝经后女性认知功能衰退的针对性策略。

四位汇报者对相关学科领域的研究进行了精彩汇报，曹丛老师根据汇报内容进行了详细点评，提出了许多宝贵的建议，本次论坛拓宽了大家的学术视野，增长了前沿知识，收获颇丰，本期学术论坛圆满结束。